无论是报纸、电视还是网络，新闻报道都在不断发展和创新。小编为大家整理了一些实用的新闻报道范文，希望能对大家写作有所启发。
人脸识别实践心得体会
近年来，随着科技的快速发展，人脸识别技术在各行各业中得到了广泛应用。作为一种先进的生物识别技术，人脸识别已经逐渐成为了现代社会的热点话题。在我参与实践人脸识别技术的过程中，我不仅领略到了人脸识别技术的强大威力，还深刻了解到其对社会生活的积极影响。以下是我在实践中的心得和体会。
首先，人脸识别技术在安全领域的应用效果非常突出。无论是在机场、车站还是商场等公共场所，人脸识别技术能够高效准确地将每一个人的面部特征与数据库中的信息进行匹配，从而实现对可疑人员的迅速识别和搭配，确保公共安全。在实践中，我亲身体验到了通过人脸识别技术实施的便利高效。在以往的安检过程中，常常需要排长队等待身份验证。而通过人脸识别技术，我只需要轻松站到相应的检测区域，系统将迅速确认我的身份，并迅速通过，大大节省了时间和精力。
其次，人脸识别技术在金融领域的应用也带来了极大的方便。在实践中，我曾在银行使用人脸识别技术进行操作验证。相比传统的密码验证方式，人脸识别技术不仅提高了操作的安全性，还更加便捷。通过将自己的面部特征与银行系统中的信息进行匹配，我可以方便地办理各种业务，免去了繁琐的密码输入过程。同时，人脸识别技术还可以防止涉及金融安全的欺诈行为，从而保护了人们的财产安全。
此外，人脸识别技术对于日常生活也有积极的影响。以智能手机为例，人脸识别技术使得解锁手机变得更加安全和便捷。当我拿起手机时，系统会立即识别我的面部特征，解锁手机，让我可以快速进入手机界面，轻松操作。同时，人脸识别技术还应用于社交娱乐领域，如自动识别人脸并贴图，给人们带来了很多乐趣和创造力。
然而，人脸识别技术并非完美，也存在一些问题。首先，隐私保护是一个重要的问题。在实践中，我亲身感受到了人脸识别技术对个人隐私的侵犯。当人脸信息被收集和存储在数据库中时，如果这些信息被滥用，将对个人隐私造成严重威胁。其次，人脸识别技术本身并不是百分百准确的。在实践中，我也遇到了一些误识别的情况，这可能会带来一些不便和困扰。
综上所述，人脸识别技术的应用给我们的生活带来了极大的便利和安全，为社会进步做出了突出的贡献。在实践中，我深刻体会到了人脸识别技术的威力和优越性。然而，我们也应该认识到人脸识别技术所带来的一些问题，并做好相应的隐私保护工作。只有在充分利用人脸识别技术的同时，我们才能更好地应对其带来的挑战，推动科技与人类社会的和谐发展。
人脸识别可视化心得体会
人脸识别技术在现代社会中得到了广泛的应用，从手机解锁到安防系统，从支付系统到大数据分析，无不离开了人脸识别技术的支持。而其中一个重要的应用领域就是人脸识别可视化。在这个过程中，我有幸接触到了相关的技术、工具和应用实例，从中不仅了解到了人脸识别的底层原理，还深刻体会到了其对社会的影响。
首先，通过人脸识别可视化，我更深入了解了人脸识别技术的工作原理和算法。在初次接触人脸识别技术时，我对其原理并不了解。然而，通过可视化的手法，我可以清楚地看到算法是如何通过提取人脸的特征点，并对其进行比对和匹配的。通过可视化的过程，我更加直观地了解到了人脸识别背后的复杂计算过程和数学原理，使我对该技术有了更深入的理解。
其次，人脸识别可视化也展示了人脸识别技术在实际应用中的广泛性。在现代社会中，无论是手机解锁还是安防系统，都可以看到人脸识别技术的应用。通过实际案例的展示，人脸识别可视化为我呈现了人脸识别技术的广阔前景和巨大潜力。我相信，在不久的将来，人脸识别技术将会进一步深入到我们生活的方方面面，极大地方便了我们的生活。
此外，人脸识别可视化也让我对社会伦理和隐私问题有了更深刻的认识。在人脸识别技术的普及和应用过程中，我们必须同时关注隐私和伦理问题。人脸识别可视化展示了人脸识别技术在搜集和使用个人信息方面的潜在问题。这使我认识到，虽然人脸识别技术有诸多好处，但我们也要警惕其潜在的滥用和侵犯隐私的风险。作为科技发展的受益者，我们有责任确保这项技术的合理和安全应用。
最后，通过人脸识别可视化，我体会到了技术的力量和前景。人脸识别技术的不断发展与创新，为我们带来了极大的便利和效率。通过可视化的手段，我们更加直观地感受到了科技为我们带来的改变。人脸识别技术的可视化过程不仅仅是技术展示，更是人类智慧和创新的集中体现。这让我对科技的未来充满了信心，并愿意为其发展和应用做出自己的贡献。
综上所述，人脸识别可视化让我对人脸识别技术有了更深入和全面的了解。通过对其工作原理和应用实例的观察与分析，我不仅更加直观地了解了人脸识别背后的科学和技术，也对其对社会的影响和伦理问题有了更深刻的认识。同时，人脸识别可视化也展示了技术的力量和前景，让我对科技的未来充满了信心。相信在不久的将来，人脸识别技术将助力社会更好地发展和进步。
金鑫人脸识别心得体会
人脸识别技术作为一种新兴的安全识别方式，近年来正在蓬勃发展。金鑫人脸识别技术作为该领域的领导者，为了提升用户体验和安全性，积极引入了人脸识别技术。在我使用金鑫人脸识别系统的过程中，我深受其便利和准确性所感动。本文将从以下几个方面介绍我对金鑫人脸识别的心得体会：便捷的操作，高效的识别速度，安全的保障措施，差错率之低以及未来的发展潜力。
首先，金鑫人脸识别系统给我带来了便捷的操作体验。以前，我们在进入楼宇、企事业单位等场所时，需要刷卡或者输入密码，操作繁琐且容易遗忘。而现在，只要走近识别设备，系统就会自动识别我的脸部信息，并在几秒内完成验证，无需额外的操作，实现了真正的“刷脸进出”。这不仅方便了我个人的出行和办公，也提升了整个社会的效率和便利。
其次，金鑫人脸识别系统以其出色的识别速度给我留下了深刻的印象。与传统的刷卡、输入密码相比，人脸识别技术在准确性的前提下，极大地提升了进出速度。系统识别迅速，几乎是瞬间完成，不仅没有延误我和其他人的时间，还为人群的流动提供了更好的保障。无论是在高峰期的公共交通场所，还是在大型商场、企事业单位等人员密集的地方，人脸识别系统都能够迅速高效地完成识别工作，提升了整个系统的处理能力。
再次，金鑫人脸识别系统具备出色的安全保障措施。传统的刷卡、输入密码等方式存在着信息泄露、卡片遗失等风险，而人脸识别技术凭借独特的生物特征识别作为验证手段，大大降低了被冒用的风险。金鑫人脸识别系统采用了先进的算法和技术，对识别的人脸信息进行高度加密和保护，确保个人隐私的安全。与此同时，系统还能够识别出其他非法入侵者，保障了整个社会的安全稳定。
此外，金鑫人脸识别系统在使用过程中几乎没有出现错识的情况，极低的差错率给我留下了深刻的印象。相比于指纹识别等其他生物特征识别技术，人脸识别系统的差错率更低且更准确。金鑫人脸识别系统采取了多重复核验证和算法识别等技术手段，确保了认证的准确性和可靠性。这不仅方便了我个人的使用，也提高了整个社会准入门槛，有效地预防了各类安全隐患。
最后，金鑫人脸识别系统具备巨大的发展潜力。随着人脸识别技术的不断成熟和应用场景的不断扩展，金鑫不断创新和改进技术，将人脸识别与各类设备和场景进行深度融合。未来，我们可以想象到，在购物支付、手机解锁、旅游景点进出等各个方面，人脸识别技术都将起到更加广泛和重要的作用。金鑫人脸识别系统将成为人们生活中不可或缺的一部分，为我们的生活带来更多的便利和安全保障。
总之，金鑫人脸识别系统给我带来了许多便利和安全的体验。便捷的操作、高效的识别速度、安全的保障措施、差错率的降低以及未来的发展潜力，这些都使得该技术在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。我相信，随着科技的不断进步和金鑫人脸识别技术的不断发展，我们的生活将变得更加便捷、安全和高效。
人脸识别调研报告
面像识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的快速进步而出现的一种崭新的生物特征识别技术。生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种高科技识别技术，如同人的指纹、掌纹、眼虹膜、dna以及相貌等人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性、稳定性、无法复制一样，不易失窃或被遗忘。由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些独特的生理特征可以准确地识别每个人的身份。
随着计算机技术的迅速发展，人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用。而面像识别技术则是生物识别技术的新秀，与其他识别技术相比较，面像识别具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面。
面像识别技术包含面像检测、面像跟踪与面像比对等课题。面像检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像并分离出面像，面像跟踪指对被检测到的面像进行动态目标跟踪，面像比对则是对被检测到的面像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。
面像检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有一定的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对面像样本集和非面像样本集的学习产生分类器；肤色模型依据面像肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有面像集合视为一个面像子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。
上述方法在实际系统中也可综合采用。
面像跟踪一般采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法，另外，肤色模型跟。
踪也不失为一种简单有效的手段。
法，特征向量法先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离、角度等等。
属性，然后计算出它们的几何特征量，这些特征量形成一描述该面像的特征向量；面纹模板。
法则在库中存储若干标准面像模板或面像器官模板，在比对时，采样面像所有象素与库中所。
有模板采用归一化相关量度量进行匹配。另外，还有模式识别的自相关网络或特征与模板结。
合的方法。
面像识别技术的最新进展是可以通过摄象机来搜索捕捉识别活动的人像，而不仅仅。
系统，仅用一部摄象机和一台计算机，即可在人群中识别出某个人来。
该系统利用摄象机扫描拍摄的某一区域，搜索有可能是人脸的形状。然后在存储器。
中搜索已事先存入的与之类似的面部特征。为了确认扫描到的眼睛、鼻子和嘴等特征就是一。
个活人而不是人体模型或图片，系统还对眨眼或其他可以提供信息的面部动作进行搜索。
然后系统对组成面部图像的像素进行分析。它将每个像素点的明暗度与相邻点进行比较，查找明暗度向周围呈放射突变的区域。在眉骨、眼睛、或者其他突起的特征，比如颧骨和鼻子等处，都会出现这种突变。系统将勾勒出每一个这种像素点的位置，这些点称为“参照点”然后在点之间连线，形成一个由三角形构成的网络。
系统将测量每个三角形的角度，生成由672个1和0组成的数来描述一张面孔。之后程。
序尝试从它的数据库中找出与该数据相匹配的类似记录。这种匹配不可能绝对理想，因此软。
件会将相似程度分为不同的等级。软件是根据骨络结构描绘参考点的，因此胡须、化妆和眼。
睛等伪装都不可能骗过它。
用于扑捉面部图像的除了为标准视频外，近来的发展趋势是热成像技术。热成像技术通。
过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来形成面部图像，与视频摄像头不同，热成像技。
术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。并可更好地排除胡须、头发以及化妆引起的面部变化的干扰。
2、1、2面像识别过程。
2．获取当前面像，可以从摄像头捕捉面像或取照片输入，生成其面纹；
3．将当前面像的面纹编码与档案中的面纹编码进行检索比对。
“面纹”编码方式是根据脸部的本质特征和开头来工作的，它可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，使得它可以从百万人中精确地辨认出一个人。
上述整个过程都自动、连续、实时地完成，而且系统只需要普通的处理设备。几乎所有的生物测量过程对人们来说都是一种干扰。指纹和掌纹的测定需要人们将手放在玻璃表面。虹膜扫描需要用激光照射你的眼睛。面部识别最大的优越性在于它的方便性，快速性，而且是非侵扰的。面部识别无需干扰人们行为而达到识别效果，无需为是否愿意将手放在指纹采集设备上，或对着麦克风讲话，或是将他们的眼睛对准激光扫描装置而进行争辩。你只要很快从一架摄像机前走过，你就已经被快速的检验。
2、1、3面像识别技术应用范围。
面像识别技术作为生物识别技术体系的后起之秀，将有着十分广泛的应用前景。可应用于诸多领域，如出入口控制、银行金融系统、公安追辑嫌疑犯、反恐怖斗争以及互联网中等等。在我国开展的“追逃”斗争，如果能利用面像识别技术，则可大大提高工作效率，并能对犯罪分子产生极大的威慑力量。使用面像识别系统只要在重要的车站、码头、机场、海关出入口附近架设摄像机，系统即可在无人职守的状态下，自动捕捉进、出上述场所的人员的头像，并通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。一旦发现吻合的头像，可以自动报警并记录。
我国银行金融系统对安全控制有着极高的要求，如电子商务信息系统、金库的安全设施、保险柜、自动柜员机的使用等。由于近年来金融诈骗、抢劫发生率有所增高，对传统安全措施提出了新的挑战。面像识别技术不需要携带任何电子、机械“钥匙”，可以杜绝丢失钥匙、密码的现象，如果配合ic卡、指纹识别等技术可以使安全系数成倍增长。同时，在atm自动取款机上应用面像识别技术，可以免除用户忘记密码的苦恼，还可以有效防止冒领、盗取的事件发生。
目前，在我国，面部识别技术的研究和应用还刚刚开始，但在欧美等发达国家这一技术已被应用在许多场所。特别是“9.11”恐怖事件之后，美国警方率先在冰岛国际机场、美国波士顿机场、美国奥克兰机场、美国亚特兰大机场、美国休斯敦机场等开始应用这一先进技术，借助闭路监视系统监控扫描人群自动搜寻警方所需要的恐怖分子目标。
蒋遂平:人脸识别技术及应用简介人脸识别的分类。
1.1鉴别、验证和监控。
（1）鉴别(identification)：鉴别回答“这是谁？”将给定的人脸图象与计算机中存储的n个人的图象逐个比较，输出m幅图象，这些按与给定图象的相似度从大到小排列，再由人来确定这是谁。通常，一个人在计算机中只存储一幅正面图象。
（2）验证(verification)：验证回答“这是否为某人？”将给定的人脸图象与与计算机中存储的某人的图象比较，回答给定的图象是否为某人的图象。通常，一个人在计算机中存储多幅不同角度的图象。
（3)监控(watchlist)：监控同时具有鉴别和验证，回？quot;这是否为要找的人？"(areyoulookingforme?）。将未知身份的人的图象输入计算机，计算机决定这个人是否在监控名单中，如果在，还必须确定这个人的身份。
（1）人脸识别：输入给计算机识别的人脸图象，只包括人的脸部部分，没有背景、头发、衣服等。这时，计算机在进行真正的人脸识别。
（2）人头识别：输入给计算机识别的人脸图象，除了包括人的脸部有皮肤的部分外，还有部分背景、头发、衣服。这时，人脸的五官特征是次要的，头发、背景、人脸轮廓等是主要特征，一旦头发、背景等变化，识别率下降。
1.3自动与半自动人脸识别。
（1）自动人脸识别：输入到计算机的图象可以是包含人脸的图象，由计算机自动检测人脸部分进行分割后，进行识别。最初人们认为人脸检测是件容易的事，后来发现人脸检测可能比人脸识别更困难（特别是在灰度图象情况下，这时没有运动信息和肤色信息可利用），人脸检测已经是一个独立的研究课题。
2.1主要性能指标。
测量人脸识别的主要性能指标有：（1）误识率(falseacceptrate,far)：这是将其他人误作指定人员的概率；（2）拒识率(falserejectrate,frr)：这是将指定人员误作其它人员的概率。
计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率far随阈值的增大（放宽条件）而增大，拒识率frr随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率（equalerrorrate,err）作为性能指标，这是调节阈值，使这far和frr两个指标相等时的far或frr。
2.2影响人脸识别性能的因素及解决方法。
（1）背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。
（2）人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。
（3）人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。
（4）光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmtericshapefromshading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。
（5）年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。
（6）表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。
（7）附着物（眼镜、胡须）的影响。
（8）照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。应用情况。
在无数影视或新闻中出现过这样的场景：警方利用人脸识别技术抓住了罪犯。然而，在现实生活中，人脸识别技术的效果并不令人满意。
美国陆军实验室在13周时间内，用270人的图象测试一个人脸识别系统，发现识别率只有51%。这套系统在机场中进行测试时，存储了250人的图象，其中的15人在1个月内通过摄影机958次，只有455次被正确辨认，识别率只有47%。在美国一个机场开展的一项为期8周的公开测试中，使用一家公司的人脸识别系统，在4个星期出错率为53%。在另一个机场开展的一项为期90天的测试中，人脸识别系统发出的错误警报也太多。
人脸识别技术效果不尽如人意的原因：真人的电视图像与存储在数据库中的照片在布光和角度方面有差别。目前的人脸识别技术在人处于静止状态或一小群人通过检测点时有效，因此不适合在交通流量大的机场和街道拐角处使用。人脸识别要得到广泛采用，还很有待时日。
人脸识别实践心得体会
人脸识别技术是当今社会中一项广泛应用的生物识别技术，它通过摄像设备采集人脸图像，通过特定的算法将这些图像与已经存储在数据库中的人脸特征进行比对，以实现身份识别和辨识的目的。我在大学期间参加了一次人脸识别实践项目，这个实践过程让我深刻认识到了人脸识别技术的重要性和应用价值，也让我对人脸识别技术的局限性和风险有了更深入的了解。以下是我对这个实践项目的心得体会。
首先，在人脸识别实践项目中，我意识到人脸识别技术的应用已经深入到了我们生活的各个方面。无论是手机解锁、刷脸支付，还是人脸考勤系统，都是人脸识别技术在实践中的应用。这使得我们的生活更加便捷和高效。例如，通过刷脸支付，我们可以在不带钱包的情况下购物，这节省了很多时间和精力。人脸识别技术的应用范围之广、方便之程度让我深感惊讶，也使我更加重视和关注这项技术的发展。
其次，在实践过程中，我也发现了人脸识别技术的一些局限性。首先，人脸识别技术对于光线、角度、遮挡等因素非常敏感，这会导致识别的准确度受到很大的影响。例如，光线较暗或者角度不佳时，人脸识别的准确度会明显下降。其次，由于个体之间的人脸特征存在差异，适应不同人群的人脸识别系统需要大量的样本数据来进行训练，这会给系统的建设带来很大的挑战。因此，在实际应用中，我们需要针对不同的场景和需求，选择合适的人脸识别技术，并且要意识到它的局限性，合理应用。
再次，人脸识别技术的广泛应用也带来了一些风险和问题。首先，人脸识别技术涉及到大量的个人隐私信息，一旦这些信息被泄露、滥用，将会给个人造成严重损失。因此，必须加强对人脸识别技术的监管和管理，确保个人信息的安全和隐私的保护。其次，人脸识别技术容易被攻击和欺骗，例如，通过使用3D打印的面具来冒充他人身份。解决这些问题需要进一步加强技术研发和算法改进，提高人脸识别系统的安全性和准确性。
最后，在这个人脸识别实践项目中，我还学习到了一些关于科学研究和团队合作的重要经验。首先，科学研究需要有坚实的理论基础和良好的实践能力。在实践过程中，我们需要不断学习和掌握新的知识和技术，提高自己的专业素养。其次，团队合作是取得科学研究成果的关键。在实践项目中，我们需要相互协作、相互支持，共同完成项目的任务。只有通过团队合作，才能充分发挥个人的优势，提高项目的效率和质量。
综上所述，参加人脸识别实践项目让我对人脸识别技术有了更全面和深入的了解，我意识到了它的重要性和应用价值，同时也认识到了它的局限性和风险。通过这次实践，我不仅学到了科学研究和团队合作的经验，更加坚定了我对科技创新的追求和信心。我相信，在不久的将来，人脸识别技术将会得到更广泛的应用和发展，为我们的生活带来更多的便利和安全。
人脸识别心得体会
自从上了高中，每天走进校门，就会被监控摄像头逐一拍下自己的脸庞。随着科技的不断进步，人脸识别技术已经在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。通过这些标记我们的面孔，识别身份信息，守护我们的安全，这些都是人脸识别技术给我们提供的便利。
人脸识别技术首先应用在公共安全管理，其作用有时相当明显。如经过人脸识别系统，当容犯罪分子现身大街或者重点区域时，摄像机即可立即自动报警，以便警方随时掌握犯罪动态，及时处置。地铁、机场等公共场所也广泛使用人脸识别系统，人脸识别技术设备已经成为保障效率和安全的重要利器。
通过这段时间的接触和使用，我发现人脸识别系统还有很多不便之处，尤其是在开放环境中，识别准确性和响应速度相对较低。此外，该技术还存在一些安全隐患。由于人脸数据可以长期存储并联合整合产生新的个人信息，保障个人隐私和权益成为了重要问题。
在面对这种新技术时，我们应该审慎评估其可靠性和安全性，确保在推广采用的同时，为公众提供保障个人隐私和权益的法律措施。
总之，人脸识别技术这种高科技手段为人们的生活增添了许多便捷，对我们来说有着不容小视的作用，但也有着需要重视的问题。我们需要尝试在不断发展创新基础上修正和相关的法制，公司或政府单位也有义务加强自身的安全保护，向公众公开、透明相关政策，维护人民群众的合法权益。
人脸识别实践心得体会
近年来，随着人工智能的快速发展，人脸识别技术已经成为生活中不可或缺的一部分。在我参与的人脸识别实践中，不仅深入了解了这一技术的原理和应用，还亲自实践了人脸识别的过程，从中获取了丰富的心得和体会。在此,我将从技术原理、应用场景、优点、挑战及未来前景五个方面来详细阐述我的体会。
首先，我深入了解了人脸识别技术的原理。人脸识别技术是通过比对和分析人脸图像的特征来识别一个人的身份。这个技术主要包括三个步骤：首先是人脸检测，通过计算机视觉技术找到图像中的人脸；接着是人脸对齐，将人脸图像进行标准化处理，使得不同角度和表情下的人脸能够对齐；最后是特征提取，将对齐后的人脸图像转化为数字特征，以便进行比对识别。通过了解这些原理，我对人脸识别技术有了更深入的认识。
其次，我了解了人脸识别技术在不同领域的应用场景。目前，人脸识别技术已经广泛应用于安防领域，如边检、监控和门禁系统等。此外，它还在金融、零售、教育等领域展现出了巨大潜力。例如，人脸识别技术可以用于支付验证、客户服务和校园管理等方面，极大地提升了工作效率和用户体验。通过了解这些应用场景，我意识到人脸识别技术对各行各业的影响已经不可忽视。
在实践中，我也发现了人脸识别技术的一些优点。首先，人脸识别技术具有高效便捷的特点。相较于传统的身份验证方式，如密码和卡片，人脸识别技术无需额外的物理载体，只需通过摄像头获取人脸图像，并与事先建立好的数据库进行比对即可完成验证，不仅提高了工作效率，还减轻了用户负担。其次，人脸识别技术具有高度准确性和安全性。通过对人脸图像的分析和比对，人脸识别技术能够进行精确的身份验证，减少了因密码被破解或卡片被盗用带来的风险。同时，人脸识别技术本身也具备一定的抵抗攻击的能力，比如对于假面具和照片等欺骗手段具有一定的识别能力。这些优点让我对人脸识别技术充满了信心。
然而，人脸识别技术也面临着一些挑战。首先，隐私保护问题是人脸识别技术面临的首要问题。人脸信息涉及到个人隐私，如果这些信息被不法分子获取，就可能导致个人隐私泄露和身份盗用等问题。其次，人脸识别技术对图像质量和光线条件有一定要求。如果图像质量较差、光照不足或者存在遮挡等情况，就有可能影响识别的准确性。此外，由于人脸识别技术涉及到大量的图像处理和计算，对硬件设备的要求也较高。这些挑战需要我们共同努力去解决。
最后，展望未来，我对人脸识别技术充满了期待。随着技术的进步和应用场景的扩大，人脸识别技术将会在更多领域发挥重要作用。我相信，未来人脸识别技术将进一步提升准确性和效率，同时解决隐私和安全问题，为我们的生活带来更多便利和安全保障。
综上所述，通过人脸识别实践，我对这一技术的原理和应用有了更深入的了解，同时也认识到其优点、挑战及未来前景。我相信，随着人脸识别技术的发展，它将会在更多方面为我们的生活带来巨大的改变和便利。
人脸识别调研报告
银行是国家货币流通的主要场所，业务中涉及大量现金、有价证券及贵重物品，因而银行的安全一直以来都是国家安全防范的重点。近年来，金融行业市场发展迅猛，随着营业网点、atm机、银行资金流动等的增多，银行安防系统所面临的挑战越来越大。为加强对银行、储蓄所、金库、贵重物品集中场所的安全防范，银行越来越重视技防的作用，作为防止犯罪发生的有效途径，双门互锁门禁系统也应运而生。目前市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，由于这两种方式都存在一定的安全隐患或不足，因而人脸识别技术的应用受到用户关注。
双门互锁系统是指两道门具有互锁联动的功能，即当一道门被打开时，另一道门则打不开，只有当两道门都关上时，才能打开其中的任一道门。根据《银行营业场所风险等级和防护级别的规定》等相关银行安全管理规范，储蓄网点等现金柜台的进出口必需设置两道门，而且员工在进入第一道门后必需要按照规范锁好第一道门才能进入第二道门，如进入第一道门后没有按要求关好此道门，员工将不能进入第二道门，从而更好地防止犯罪分子尾随作案。目前，市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，但是这两种身份验证方式均存在一定的安全隐患。例如：磁卡和智能ic卡均容易被复制，窃取，丢失，它们作为验证模式已经不能满足日益增长的安全需要。而指纹门禁虽然成本低，但是对某类人群的适应性很差，例如指纹不清晰，有磨损等，同时在指纹上有油渍，水渍，蜕皮等情况下，指纹识别的误差也是很大的。另外，由于多年来指纹一直被当成辨识犯罪的工具，部分人会因为指纹被采集而在心理上产生抵触情绪。而人脸识别利用人的面部特征进行身份辨识，友好，直观，不需要人的刻意配合，是目前所有生物识别技术中对使用者影响最小的，准确性也高。更为可贵的是，有人脸识别门禁摄像头采集的人脸图像，也可为事后调查提供最直观的证据，因此，用人脸识别技术取代双门互锁系统中的读卡或者指纹的验证方式，是实现银行营业厅出入控制的一种最佳的选择。
人脸识别技术上划分为1：1比对和1：n比对，对于银行可采用智能卡与人脸识别1：1比对方式相结合，其优势是双重的验证机制。首先需要智能ic卡或者id卡验证，验证通过之后，进行人脸识别验证，人脸识别验证通过之后，才能开门。与单纯的采用智能卡的门禁系统相比，安全性更高，适合银行这样的高安全性场所使用。根据目前银行营业厅等重要场所的实际情况，可以设计安全通道门，由两道带人脸识别装备的防盗门、一台两门联动控制器等组成。
其工作原理是：首先在管理系统中注册人员，注册时每人分配一张ic卡或者id卡，将人员的注册信息和人员图像注册到联动控制器中。以从公共区进入安全区为例，正常使用时，当人脸在门1的人脸识别上验证时，首先联动控制器查询门2是否闭合，如果门2处于开启状态，则拒绝在门1处进行验证，只有当门2闭合，才允许启动验证。
验证时，先刷卡，同时人脸识别摄像头会捕获一张图像，将卡号信息和图像传输至联动控制器中，控制器根据卡号信息找到注册时的图像，与捕获的图像进行比对识别，比对通过则控制器控制电锁开启，关上门1，在门2处重复上述的验证步骤。
综上所述，使用本方案有以下几个方面的优点。第一，使安全防范级别得到有效提升。
在原有智能卡门禁系统上融入人脸识别技术，可有效防止盗取他人智能卡或者监守自盗现象的发生，是原有出入控制系统安全防范级别的有效提升。第二，能与cctv系统无缝结合。随着人们安防要求的逐渐提高，cctv系统早已成为银行安防系统中的重要环节。本系统无须另添加任何其它设备即可与银行原有的cctv系统无缝结合。本方案所述的人脸识别门禁系统还设计有一些通讯接口，可以和视频监控系统进行通讯。比如，在发生胁迫报警时，可以通知视频监控系统，使其调整监控画面，更方便观看现场的情况等。第三，灵活的事件处理和报警联动。
近些年来，人脸识别技术虽然取得了很大的发展，但是用户担心识别精度还是会受到光照、姿态、表情、伪装等因素的影响，正缘于此，他们在选用人脸识别产品上会有一些担心与顾虑，可喜的是，人脸识别技术的算法已越来越具鲁棒性（鲁棒性，在此指人脸识别算法的健壮性，减弱外界的光照，姿态，表情等因素对人脸识别的影响），再采用红外成像等手段，可以提升识别精度，使得人脸识别产品真正应用起来。
出入口控制作为安全防范系统中的重要环节，直接影响着整个系统内部的安全。目前，较为成熟的门禁解决方案是卡片或者卡片加密码的模式，但一旦卡片丢失或者密码遗失，对整个系统的安全就构成很大威胁或者对用户的使用造成不便。而人脸识别门禁系统用人脸作为“钥匙”来开门明显安全性更高，并且具有受场地环境影响小、识别准确率高、识别速度快、结果直观等优点，已经越来越受到广大客户的重视。
金鑫人脸识别心得体会
近年来，随着科技的不断发展，人脸识别技术得到了广泛应用。在我的工作单位，我们使用了金鑫人脸识别系统，通过这个系统，我也得到了一些心得体会。以下将从识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景五个方面来谈谈我的体会。
首先，金鑫人脸识别系统具有较高的识别准确性。通过这个系统进行人脸识别，不仅能够快速准确地辨认出每个人的身份，而且能够有效杜绝面部特征相似的问题。与传统的身份证、指纹等识别方式相比，人脸识别技术更能够满足现代化社会对于高效率和准确性的需求。
其次，金鑫人脸识别系统的应用便捷性也值得称赞。这个系统使用了无感知的识别方式，只需要站在相机前，系统就能够自动识别出人脸信息。这不仅提升了工作效率，还大大减少了人工操作的繁琐。与此同时，这个系统还支持多种方式的数据传输，可以实现与其他系统的无缝连接，方便了不同部门之间的信息共享。
第三，金鑫人脸识别系统具备较高的安全性。作为一种基于生物特征的身份识别技术，人脸识别在安全性方面具备独特优势。相比于密码、卡片等传统识别方式，人脸识别不易被模拟、冒用。此外，金鑫人脸识别系统还能够实时监测，及时发现可疑人员，并进行报警处理，进一步提升了安全性。
第四，金鑫人脸识别系统在节约成本方面也起到了重要作用。传统的识别方式需要购买高昂的读卡器、密码器等设备，而人脸识别系统只需要安装相机和软件，投资成本较低。相比于人工管理，人脸识别系统具备较高的效率和准确性，能够大大减少企业的运营成本。
最后，人脸识别技术的发展前景广阔。随着技术的不断进步，人脸识别系统将成为未来生活、工作的标配。从社会管理到金融安全，从出入口管理到考勤签到，人脸识别技术将发挥着重要的作用。而金鑫人脸识别系统凭借其准确性、便捷性、安全性和节约成本的特点，将在未来的市场竞争中占据重要的地位。
综上所述，金鑫人脸识别系统在识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景等方面都具有显著的优势。通过这个系统的应用，我深切体会到了人脸识别技术的价值所在。相信随着技术的进一步完善和推广，人脸识别将成为我们生活中无处不在的重要组成部分，为我们带来更便捷、高效、安全的使用体验。
人脸识别可视化心得体会
随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，人脸识别成为了当下备受关注的话题。人脸识别技术不仅应用广泛，而且还有着极大的潜力。在最近参加的一个人脸识别可视化展览中，我对这项技术有了全新的认识和体会。通过这次展览，我深刻感受到了人脸识别在各个领域的广泛应用，并且进一步思考了人脸识别的未来发展。
首先，人脸识别在社会安全领域的应用给我留下了深刻的印象。人脸识别技术可以帮助公安机关在各个场所进行抓捕犯罪分子，提升治安水平。在展览中，我们看到了许多成功的案例，如通过人脸识别技术追踪到逃犯、拆除炸弹等。这些案例充分展示了人脸识别技术在社会安全领域的巨大潜力，让我对其未来的应用前景充满期待。
其次，人脸识别技术在商业领域的应用也给我留下了深刻的印象。展览中，我们看到了一些大型零售商利用人脸识别技术来进行顾客分析。通过识别顾客的特征，商家可以更加了解他们的购物行为和偏好，从而提供更好的购物体验。此外，人脸识别技术还可以帮助商家进行安全监控和员工管理等方面的工作，提高工作效率和安全性。这些应用不仅带来了商业价值，也为顾客提供了便利和保障，给我带来了深刻的启发。
然而，人脸识别技术所涉及的隐私保护问题也不容忽视。在展览中，我们也看到了一些与隐私保护相关的案例和讨论。人脸识别技术的普及和应用给了我们更多方便和依赖，但同时也带来了隐私泄露的风险。这就需要社会各界加强对隐私保护的重视和研究，以确保人脸识别技术的发展与隐私权的平衡。
最后，通过这次展览，我对人脸识别技术的未来发展有了更深入的思考。人脸识别技术已经在各个领域取得了巨大的突破和应用，但它的发展仍然任重道远。未来，人脸识别技术有望进一步提高准确性和速度，更好地适应各种复杂的环境和场景，拥有更广阔的应用空间。同时，人脸识别技术的发展也需要与伦理和法律相结合，确保其合法合规的运用。
综上所述，人脸识别可视化展览使我对这项技术有了更全面的认识和理解。人脸识别技术在社会安全和商业领域的应用给我留下了深刻的印象，同时也让我更加关注隐私保护的问题。展览还进一步激发了我对人脸识别技术未来发展的思考，我相信随着科技的进步和人们对于隐私和安全的关注，人脸识别技术必将迈上一个新的台阶，并为社会的发展带来更多的机遇和挑战。
人脸识别心得体会
人脸识别是一门涉及计算机视觉和模式识别技术的热门领域，近年来得到了广泛的关注和应用。随着人工智能的发展，人脸识别在安全监控、金融领域、信息安全等方面的应用越来越广泛。在我参加人脸识别培训的过程中，我深深地意识到了人脸识别技术的优势和前景，同时也发现了其中存在的问题和挑战。
首先，我明显感受到了人脸识别技术的高准确性和高效性。在培训中，我们使用了一款先进的人脸识别系统进行实验和演示。通过摄像头捕捉到的人脸图片，系统能够迅速地提取特征并进行比对匹配，准确率高达99%以上。无论是面部表情、化妆、发型变化，还是光线条件的变化，系统都能够适应，保证了识别的准确性和稳定性。这种高准确性和高效性将为社会带来很多便利和效益，比如提高安全性、提升工作效率等。
其次，我认识到人脸识别技术的广泛应用前景和市场潜力。人脸识别技术可以应用于各个领域，比如安防领域的门禁控制、出入口管理，金融领域的身份验证，电子商务领域的个性化推荐等。随着技术的不断进步和广大用户对隐私安全的关注，人脸识别技术将逐渐取代传统的身份验证手段，成为安全识别的首选。同时，人脸识别技术还可以与其他技术相结合，比如人脸支付、人脸门锁等，为人们带来更加智能、便捷的生活体验。
然而，我也看到了人脸识别技术存在的问题和挑战。首先，隐私保护成为了一个重要的议题。人脸识别技术的广泛应用将涉及到大量的个人信息的收集和使用，如何保护用户的隐私权成为了一个亟待解决的问题。其次，人脸识别技术的准确性和稳定性还需要进一步提升。在某些特殊情况下，比如光线不足、面部遮挡等，人脸识别系统的性能会受到一定的影响，导致识别结果不准确或失败。此外，还需要解决数据安全和算法黑盒等问题，以保证人脸识别技术的可信度。
面对这些问题和挑战，我坚信只有不断地投入研发和创新，才能推动人脸识别技术的进一步发展和应用。首先，我们需要加强法规和政策的制定，明确人脸识别技术的使用范围和限制，保护个人隐私的同时推动技术的合理应用。其次，与此同时，我们需要持续研发更加准确、稳定的人脸识别算法，并增加对于特殊情况的适应性，以满足不同场景的需求。此外，我们还需要加强数据安全的保护，加强对于算法的解释能力和可解释性，提高人脸识别技术的可信度和可接受性。
总之，人脸识别技术作为一门热门的领域，具有无限的潜力和广阔的应用前景。在我参加人脸识别培训的过程中，我体会到了其高准确性和高效性，认识到了其广泛应用前景和市场潜力，同时也看到了其存在的问题和挑战。面对这些问题和挑战，我们应该投入更多的研发和创新力量，加强法规和政策制定，并提升技术的准确性和稳定性，以实现人脸识别技术的可持续发展和可靠应用。我相信，在不久的将来，人脸识别技术将给我们的生活带来更多的便利和安全。
校园人脸识别服务协议
甲方：
乙方：
为提高学校信息化水平，提高学校安防效率，帮助家长及时了解学生在校的情况，经甲乙双方友好协商，就合作开展“和校园”人脸识别服务合作事宜达成以下协议：
中国移动“和校园”人脸识别服务是由中国移动通信集团广西有限公司针对校园市场推出的业务，用于解决学校在安全管理方面存在的问题，为学生营造健康、安全的校园环境。它是利用先进的人脸识别算法，高清捕捉摄像机，网络技术、现代通信技术进行教师学生的人脸识别，实现到、离校查询、师生校园考勤管理以及校内的门禁管理等功能。
第二条各方的权利和义务。
1.甲、乙双方必须严格遵守执行国家关于网络，信息的各项管理规定，必须对所提供的信息负责，不得从事危害国家安全、泄露国家机密等犯罪活动，不得制作、传播违反法律法规及公序良俗的信息。
2.甲方应保证项目设备的安全，负责设备的防盗工作，如因甲方原因造成乙方设备损坏的，甲方应给与设备提供方赔偿。
3.甲方有义务协助乙方开展业务的宣传。包括但不限于：以甲方名义对学生家长发放和回收有关学生基本信息资料(含学生姓名、家长号码和人脸照片等)，以便“和校园”人脸识别业务正常使用;以甲方名义宣传和发动学生家长使用“和校园”人脸识别业务以及其他“和校园”业务。
4.乙方免费提供本项目所需的运营设备和相配套的软件，保证所提供的技术服务设备的正常运行，如出现故障，应在24小时内予以解决。
5.乙方有义务为甲方提供有关宣传材料等文档内容。
6.甲方保证首次合作协议期至少3年。甲方有义务协助在项目交付使用后的三个月内，在校学生“和校园”业务的开通率达到85%以上。甲方必须使用乙方100m及以上的集客有线业务接入“和校园”人脸识别服务平台。
7.上述第6条款满足后，协议期内，乙方免费部署人脸识别服务设备和系统供甲方使用，设备和系统产权归属乙方，但甲方有保证设备安全，负责设备的防盗工作的义务。若上述第6条款在协议期内未满足，乙方有权随时回收人脸识别服务设备和系统。
第三条业务运行与客户服务。
1.甲乙双方应建立快捷、联合的业务运行交流体系，该体系包括：设立技术咨询渠道(包括电话、传真、网站、电子信箱等)，为双方和最终用户提供咨询服务。定期整理相关的材料并提供给对方，及时反馈和交流信息等。
2.甲乙双方应该紧密配合、齐心协力，共同为学生和家长提供更好服务。
第四条保密条款。
1.未经对方书面许可，任何一方不得向双方以外的任何方提供或披露与合作双方业务有关的资料和用户的脸谱信息。
2.甲乙双方对合作及本协议的具体内容负有保密责任。不论是在本协议有效期内，还是在本协议结束以后，未经对方事先书面同意，任何一方不得将双方的合作及本协议的具体内容披露给任何第三方。但根据中国法律，甲乙双方有义务进行披露的情况除外。
第五条违约责任。
任何一方未履行本协议项下的任何一项条款均构成违约。有关违约处理首先由甲乙双方进行协商，协商不成的，任何一方均有权向乙方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决。
第六条免责条款。
1.由于地震、台风、水灾、火灾、战争或其他不能预见并且对其发生和后果不能防止和避免的不可抗力事故，导致甲乙双方或其中一方不能履行或完全履行本协议项下有关义务时，甲乙双方相互不承担违约责任。在不可抗力影响消除后的合理时间内，双方应协商决定是否修改、终止或继续履行本协议。
2.乙方将不断提升“和校园”人脸识别的准确率，保持在国内领先水准。鉴于技术发展阶段、识别环境及被识别人穿戴存在差异等原因，“和校园”人脸识服务有可能产生无法识别或无法正确识别的情形，乙方对此不承担任何责任。
第七条协议期限。
本协议期限自生效之日起，至年月日止。除非任何一方在本协议履行期限届满前三个月书面通知另一方不再续签本协议，本协议自动延长一年，延长次数不受限制。
第八条附则。
1.任何一方必须向“和校园”用户特别声明如下免责条款：由于相关部门的通讯线路、通讯技术问题、网络、电脑故障、停电、系统不稳定等原因或其它各种不可抗力原因而导致双方及其双方以外的任何一方的经济损失和精神损失，双方均不承担任何赔偿责任。
2.对于本协议未尽事宜，甲乙双方可签订补充协议或以附件的形式对本协议中的有关问题做出补充、说明、解释。经双方签署的本协议之补充协议或附件为本协议不可分割的一部分，与本协议具有同等法律效力。
3.本协议经甲乙双方签字并加盖双方单位公章或者合同专用章之日起生效。
4.本协议一式贰份，甲乙双方各执壹份，具有同等法律效力。
甲方：
签字：
签署时间：年月日。
乙方：
签字：
签署时间：年月日。
人脸识别考勤管理规定
第四条月度考勤周期，为每月的1日至月末最后一日。
第五条员工上班而未打卡者，除有正当理由经部门负责人在《未打卡证明》(须在未打卡的次日填写)上核准签注外，按旷工处理。
第六条员工办理外出工作前，须向本部门负责人(或其授权人)说明外出原因及返回公司时间，并在前台填写《外出登记表》，否则按外出办私事处理。
第七条上班时间外出办私事者，如经发现，给予警告一次的处分，如果时间超过1小时者，按半天旷工处理，超过3小时者，按全天旷工处理。
第八条上班前已知需直接外出办事，不能及时打卡者，应先电回公司向分管领导说明情况，并于返回公司后及时在《外出登记表》上注明事因、地点。否则，一律按迟到或早退处理。
第九条上班时间开始后迟到5分钟内打卡者，扣除10元;迟到超过5分钟以上者，按每分钟翻倍扣除，起始为1元(第6分钟，10+1元;第7分钟，10+2元;第8分钟，10+4元;第9分钟，10+8元，第10分钟，10+16元，以此类推)，迟到1个小时，按旷工半天处理，扣除当日工资。提前1小时以内下班者，按早退论处，超过1小时者按旷工半天处理。
第十条员工一个月迟到3次以内不扣工资，无全勤奖，迟到第4次及以上者，部门负责人、人力资源中心将约谈该员工。一个季度累积迟到超过10天者，公司将与之解除劳动关系。
早退按次数核算，每月达到或超过5次者，按迟到的相关规定进行处理。
第十一条员工旷工半天者，扣除当日工资，并给予书面警告一次的处分;当月累计旷工三天者，除扣除相应天数的全额工资外，给予记大过一次的处分;旷工达一个星期以上者，公司将与之解除劳动关系。
第三章出差管理。
第十二条员工应按照规定的审批程序和审批权限，经批准后方可出差。出差结束，应办理相关的销差手续，作为考勤依据。如因时间紧急不能按照规定办理出差申请、审批手续的，出差结束后应予及时补办。凡因各种情况或未填写《出差审批表》的，不予报销差旅费，特殊情况须报执行总裁审批。
第十三条员工因公出差，须事先填写《出差审批单》交人力资源中心存档，返回时还需在《出差审批单》上填好返回时间，作为考勤依据，否则按旷工论处。副经理级以下人员由部门经理批准;各部门经理出差由部门总监批准;高层管理人员出差须报经执行总裁批准;情况紧急不能向执行总裁请假时，须在秘书处办理备案，到达出差地后应及时与公司取得联系。
第四章加班管理。
公司不提倡员工加班，由于个人原因导致工作未在规定有效时间内完成则不按加班计算。如确因工作需要加班的，需加班后一个工作日内填写《员工加班申请单》，交给部门负责人审批，并交人力资源中心存档。
加班分为周末加班和平时加班(即周一至周五晚上加班)两种。加班须超过4小时及以上方可提出加班申请，并可以申请相应的补休。如果加班4至8小时者，可申请补休1天;加班超过8小时，但不足12小时的，可申请补休2天，以此类推。晚上加班超过22点以后的，次日上班允许晚到1小时，不列为迟到。
第十六条因工作需要实行值班制，由人力资源中心安排轮流值班。因法定节假日或特殊情况需对工作时间作临时变动安排的，由公司另行发文通知。
第十七条特殊项目或重要临时突发事件，公司有安排加班的权利。
第十八条对于加班，员工如申请调休，需填写《补休审核表》，经部门负责人和人力资源中心批准后方可补休，否则视为旷工。一个月内申请补休，一次不可超过3天，次数不可超过2次，如确有特殊情况，需经部门负责人和人力资源中心批准，并报执行总裁审批后方可补休。
第十九条员工在一年内的加班时间可以进行等量补休，如在次年1月1日前仍未补休完，公司将在年度绩效评核中予以考虑其奖金待遇。
第五章假期管理。
第二十条公司为员工提供的假期有：法定假日、病假、婚假、产(检)假、陪产假、丧假、事假。其中病假、婚假、产(检)假、陪产假、丧假须于员工转正之后方可享有。
以下是各类假期的具体安排：
(一)法定假日。
女性)半天清明节1天五一劳动节1天端午节1天中秋节1天国庆节3天春节3天。
(二)病假。
员工因病请假时，需填写《请假申请单》，且必须持有县级以上医院出具的病历和病休证明，经部门负责人和人力资源中心批准。员工因患一些小疾病，如感冒、发烧、胃炎等，请半天以内的病假时，可以不向公司提交相关病历和病休证明，但每人每月不可超过1次。
2、医疗期：员工患病或非因公负伤需要停止工作进行治疗的，根据其在公司的服务年限，享受国家规定的医疗期。
3、请假手续：突发疾病的员工，须在当日内通知所在部门负责人和人力资源中心。员工病愈后上班当天，补办病假手续并附病历及病假证明;员工因身体不适可请假半天就诊，须办理请假手续。如无法提供病历及病假证明的，须按事假处理。公司对员工提交的医疗证明或单据有疑问的，有调查核实的权利，如调查结果与提供的证明不符，公司将视情节轻重取消病假资格，给予成长，甚至予在解除劳动合同。
4、薪资待遇：病假、医疗期内按50%享受基本工资和岗位工资，但不享有各项福利补贴。
(三)婚假。
入职以后登记结婚的员工可享受3天婚假，晚婚者另加10天。晚婚是指初婚年龄男性满25岁，女性满23岁。婚假应在领取结婚证后一年内一次性连续休完。员工休假期间，公司支付月基本工资和岗位工资，不享有各项福利补贴。
(四)产(检)假、陪产假。
女员工怀孕满六个月后，每月可享受半天产检假;产前一个月每半天产检假。假期申请需提供保健卡复印件等相关证明文件。
正常产假为90天，包括产前假15天。难产的，增加15日;多胞胎生育的，每多生育1个婴儿增加15日。
男员工在一般情况下，享有3天陪产假，若妻子属于晚育(生育时满24周岁)，则再增加7天，共10天陪产假。
员工休假期间，公司支付月基本工资和岗位工资，不享有各项福利补贴。
(五)丧假。
亲属过世，员工可获3天丧假。亲属是指员工的配偶、子女、父母、兄弟姐妹、配偶的父母、(外)祖父母。申请丧假的员工，需填写《丧假申请单》，由部门负责人审批，并报人力资源中心复核，但不需提供亲属的《死亡证明》等资料。员工休假期间，公司支付月基本工资和岗位工资，不享有各项福利补贴。
(六)事假。
1、员工本人或家人如有突发事情，可以请事假，事假理由必须充分。
2、应在前一日下午下班前填写《员工请假申请单》，经部门负责人批准后，方为有效，一次不得超过3天，如超过3天以上，需执行总裁审批，且返岗时需办理销假手续。
3、事后申请视为旷工，但遇偶发事故，应于上班后1日内出具证明，提出申请经部门负责人和人力资源证明属实后准予补假。
4、事假期间，工资、补贴一律扣除。
第二十一条员工请、销假核准权限。
1、严格执行请、销假制度。所有请假人员请假之前必须指定本人请假期间工作交接人，否则不给予批假。
2、员工请假应填写《员工请假申请单》并叙明理由，如理由不充分或有妨碍工作时，可由该部门负责人斟酌情形不准假或缩短假期。如果捏造请假理由蒙骗主管准假，经查明属实者做旷工处理。因特殊原因本人不能亲自办理的，应委托人或电话告知，如事前未提出请假，事后补交病假单之类的一律无效。员工请假前，应先填写相关表单，请部门负责人审批，并由员工本人或授权人向人力资源中心说明情况，否则视为无效，按旷工处理。
3、请假超过3天(不含3天)的员工休假结束后，需填写《员工销假申请单》，报所属部门和人力资源中心签批。未经批准而擅离工作岗位的按旷工处理。
4、请假3日以内(含3日)，副经理级以下(含副经理级)员工，需填写《员工请假申请单》，并经部门经理签批，再报人力资源中心审核备案;经理级以上(含经理级)员工，需报部门总监审批，再报人力资源中心审核备案。副总经理和部门总监请假的，一律由执行总裁批准。
5、请假3日以上，无论级别，在部门总监和人力资源中心批准后，均需报至执行总裁审批，且返岗时员工需填写《员工销假单》，经部门负责人和人力资源中心审批，再交人力资源中心存档。
第二十二条本制度自20xx年05月16日起执行。
人脸识别考勤管理规定
为加强公司内部管理，严肃工作纪律，维护良好的工作秩序，增强员工的工作责任心和提高工作效率，根据国家法律法规，结合本公司实际情况，制定本制度。
第一章总则。
第一条公司员工必须自觉遵守劳动纪律，按时上下班，不迟到，不早退，工作时间不得擅自离开工作岗位。
第二条公司考勤使用oa在线打卡，所有员工均需实行上下班打卡登记制度，每天需打卡四次(早上二次、下午二次)。
第三条员工正常工作时间为周一至周五，上午8时30分至11时30分，下午2时0分至5时30分，每周实行双休制度。公司周六、周日和节日值班按正常上班时间打卡。
py人脸识别心得体会
人脸识别技术是近年来快速发展的一项人工智能技术。而在人脸识别领域，Python成为了一种被广泛使用的编程语言。作为一名对人脸识别技术感兴趣的开发者，我最近在使用Python进行人脸识别方面的研究和实践。在这个过程中，我有了一些心得体会。本文将分五个段落介绍我的体会，并分别阐述Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。
首先，Python在人脸识别中的重要性不可忽视。Python是一种简洁、优雅且易于学习的编程语言，适合初学者和专业开发者使用。人脸识别技术需要大量的数据处理和计算，而Python拥有丰富的开源库，如OpenCV和Dlib等，可用于人脸检测、特征提取和匹配。这些库提供了一套完整的工具，使得开发者能够快速构建人脸识别系统。此外，Python还支持各种机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch，可用于训练和优化人脸识别模型。
其次，人脸识别技术中的关键技术对于开发者来说也是至关重要的。在人脸识别中，最关键的技术是人脸检测、特征提取和匹配。人脸检测是指从图像中确定人脸区域的过程，常用的方法有Haar级联检测器和深度学习方法。特征提取是将人脸图像转换成能够表示人脸特征的向量，常用的方法有局部二值模式（LBP）和主成分分析（PCA）。匹配是将待识别人脸与数据库中的人脸进行比对的过程，常用的方法有欧式距离和余弦相似度等。熟练掌握这些关键技术，并合理使用相应的算法和模型，对于构建准确且高效的人脸识别系统至关重要。
接下来，人脸识别技术的应用领域非常广泛。人脸识别可以应用于人脸解锁、身份验证、监控安防、表情识别等多个领域。例如，在移动设备上，人脸解锁已经成为标配功能，用户可以通过人脸识别系统快速解锁手机；在银行和机场等场所，人脸识别技术可以用于身份验证，提高安全性；在监控领域，人脸识别可以用于追踪和识别嫌疑人等。人脸识别技术的应用正在不断推进，对于提高便捷性、安全性和效率性都具有重要意义。
然而，人脸识别技术在实践中也面临一些挑战。首先，人脸识别的准确率和鲁棒性依赖于数据集的质量和大小。如果训练集中的人脸图像样本缺乏多样性，或者测试集中的人脸图像受到光照、表情等因素的干扰，都可能导致人脸识别结果不准确。其次，面对不同的拍摄角度、遮挡和年龄差异等问题，人脸检测和特征提取的效果也会受到影响。同时，人脸识别技术涉及到个人隐私和数据安全等问题，需要引起足够的重视和法律规范。
最后，展望未来，人脸识别技术将继续发展。随着深度学习的不断推进和计算能力的增强，人脸识别的准确率和鲁棒性将会进一步提高。同时，随着移动设备的普及和应用场景的扩大，人脸识别技术将会变得更加普遍和便捷。另外，人脸识别技术与其他技术的结合，如语音识别和虹膜识别等，也将进一步强化其在安全和便捷方面的应用。
总之，Python作为一种强大而灵活的编程语言，在人脸识别技术中起着重要作用。通过对人脸识别技术的研究和实践，我深刻体会到了Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。我相信，随着技术的进一步突破和推广应用，人脸识别技术将不断完善，并为社会的便捷性和安全性作出更大的贡献。
校园人脸识别服务协议
夫妻双方协定自愿离婚，并遵照国家相关法律《中华人民共和国婚姻法》中关于双方自愿离婚的规定，对有关问题已作出妥善处理，请准予登记，发给《离婚证》。
姓名______。
性别______。
民族______。
出生日期__年__月__日____年__月__日
籍贯______。
现在住址________。
工作单位________。
文化程度________。
职业________。
居民身份证编号_____________。
离婚证字号、日期___字第___号__年__月__日
离婚原因______________________。
子女安排______________________。
财产处理______________________。
其它协议______________________。
双方申请人签字或盖章、按指印：
审查处理结果。
有关单位调解意见__________________。
审查处理结果____________________。
登记日期___年___月___日
离婚证字号____字第____号。
婚姻登记机关及婚姻登记员签字___年___月___日。
领证人签字或盖章、按指印___年___月___日。