最新大数据技术论文摘要(优秀5篇)

范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。相信许多人会觉得范文很难写？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

大数据技术论文摘要篇一

4g移动通信信道传输、抗干扰、多接入等功能的实现依靠无线网络的结构，4g移动通信系统网络结构分为：物理网络层、中间环节层和应用网络层。三个分层，物理网络可提供网络接入和网络路由选择功能；中间环节层的主要功能是实现映射、地址变换和实现管理的子系统，是主要的控制功能层；应用网络层实现着数据无缝高速连接，可以运用多个频带实现跨网络、地域和标准的服务。

2.1ofdm技术

4g移动通信系统主要以ofdm技术为核心，ofdm技术是将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流。ofdm技术具有较高的.频谱利用率，其频谱效率比其他串行系统高将近一倍；ofdm技术具有较强的抗衰落能力，ofdm通过多子载波传输，使子载波信号与相同速率的单载波信号时间长，从而降低了其衰落能力；ofdm技术具有较高的传输速率，其采用自适应调制机制使变化调制方式。通过信道和加载算法来提高信息传送的速率；ofdm技术抗码间干扰能力强，用循环前缀的方式对抗码间的干扰。

2.2智能天线技术（sa）

sa技术选择的是空时多址技术，利用信号在传传输方向上的差异性，将同频率、同时隙的传输信号进行区分。通过智能天线技术可以有效改善信号质量，增强其抗干扰能力，增加数据传输容量。

2.3多输入多输出技术（mimo）

mimo技术是指在基站和移动终端利用多发射、多接受天线进行空间分集和空间复用的技术。能有效地将通信信道分解成多信道，从而降低了系统的衰减性，提高了系统通信质量、传输速率和天线系统的容量。

2.4软件无线电技术

4g移动通信技术是以软件无线电为基础，软件无线电技术以开放性的平台构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，允许多方运营的介入。其具有灵活性和适应性，能兼容不同接口的多模式终端设备和基站。

2.5ipv6技术

ipv6具有巨大的网络地址的空间，其能提供一个独一无二的地址给通信网络中的所有设备；ipv6具有自动配置路由地址能力；ipv6具有移动性，ipv6技术可以帮助移动通信设备在保证通信质量不变的情况下改变地理位置；ipv6服务质量高于传统的ipv4，便于形成基于服务级别的系统。

大数据技术论文摘要篇二

学校管理不仅是一种手段,一种制度,更应该是一种文化.学校管理没有固定的`模式,没有固定的方法,需要管理者审时度势,高屋建瓴.因此,学校需要构建适合各种制度运行的管理平台.

大数据技术论文摘要篇三

计算机科技和信息科技的发展为我国无线通信网络提供了保障，3g、4g以及wifi无线通信技术的应用广泛。未来我国移动通信技术将进一步发展，移动通信无线技术对人们生活和工作的影响将进一步扩大。我国wifi技术的引进晚于一些发达国家，但发展迅速，只要克服技术上的一些局限性，移动通信技术的智能化将成为一种必然。

1、移动通信无线技术特征及发展现状

1.1移动通信无线技术特征

移动通信技术具有时代性特征，在不同时代，通信技术的应用范围不同，技术形式也具有一定差别。传统的信号模拟与现代数字模拟相比，在便捷性上和传输速度上均具有差距。现代无线通信功能更加强大，信号得到了保证。此外，移动通信无线技术具有多元化特征，以cdma为首的移动网络制式带动了我国通信业的发展，为大众提供了多样化的服务。第四代移动网络通信技术和第五代无线网络通信技术将成为未来移动通信的主流。最后，移动通信具有发展性特征，以无线wifi技术为首的网络通信功能将进一步朝着智能化的方向发展，信息传输效率将大大提高。

1.2移动通信无线技术发展发展现状

目前，移动通信技术主要由4g网和wifi无线网组成。随着科技的发展，移动通信无线技术的内容将进一步扩展，概念也将进一步完善。我国无线网络发展经历了几个时期，起初是模拟信号制式下的通信技术，随着科技的发展，在世纪90年代初，我国出现了以数字信号为主要处理手段的移动无线通信技术，数字通信技术的出现使移动通信智能化初见端倪。移动通信智能化是在数字信号的引领下实现的，在很长时段时间内，移动通信的发展和无线技术的发展都要依赖于数字信号的研究，在目前的通信市场中，数字信号通信占据主体地位。当然，移动通信无线技术发展的最大障碍在于研发，互联网技术是否能够合理应用将成为关键。在科技的更新换代过程中，大量的.产品被淘汰，新鲜元素不断注入，大众要适应这种变化。对于企业而言一些企业为了追求发展而强行采用无线通信网络智能技术，但缺乏正确的规划往往会受到经济条件和技术条件的影响。

2、移动通信无线技术智能化发展

2.14g通信技术

智能化发展是移动无线通信技术的主要方向，我国3g网络已经普及，4g网络和wifi也处于快速发展中，越来越多的企业和个人接受无线网络，通过无线通信完成贸易交易。移动无线网络具有多种不同形式，比如国外较为常用的cdma和wcdma，我国则根据自身发展现状自主研发了tdscdma移动通信网络制式。3g网已经形成了大部分的地域覆盖，3g网运营技术已经先进化。在大部分的发达城市，4g网也具有广泛的应用。随着人们对于通信需求的增加，无线通信网络技术将进一步发展，信息传输速度作为衡量无线网络的标准之一，将成为未来一段时间内研究的重点。数据显示，我国移动网络通信用户已经远超十亿，并且依然呈快速增长的趋势，可见，无线通信技术具有无线的市场前景。因此，未来4g通信技术的发展将朝着多功能化、多元化的方向发展，提高通信效率，满足不同企业和个人的需求。应根据需求特点正确分配网络结构，智能化不仅在于满足客户需求，提供优质服务，还需要注重通信的可持续发展，为企业和个人带来利益。智能化发展过程中，总之4g网智能化设计和发展过程中，要明确目标，并不断的革新技术。

2.25g移动通信技术的发展趋势

5g通信技术是移动通信第五代技术的象征，是我国未来一段时间内研发的主要项目。这一通信技术将比4g通信具有更高的传输效率和安全保障，预计在五年内实现这一网络的全面覆盖。随着这一概念的提出，智能化网络技术得到了进一步的印证，网络通信功能更加强大。我国的国情决定了5g技术在发展过程中还需要注意成本的控制。5g移动通信技术也将广泛的应用于网络游戏。虚拟社交平台和商务信息传输中。5g移动通信技术更符合现代产业发展的需求，促进其发展需要组建完整的网络平台，并提供通信网点。但目前这一技术仅处于研究中，尚未实现。但研究证实其技术具有可行性，相信随着我国信息科技的发展，实现5g移动通信，确保网络通信的智能化是可行的，也是一种必然趋势。

3、总结

总之，移动通信无线技术的智能化发展已经成为必然。我国已经实现了3g网甚至是4g网络的全面覆盖，未来移动通信网络的影响范围将进一步扩大，网络信息传递速度将大幅度提升。对于网络运营商而言，要致力于研发，为客户提供优质的服务，促进我国移动无线技术的发展。当然，移动通信无线技术的智能化也将受到多种因素的影响，只有致力于研发，确保技术才能实现网络通信的智能化与高效化。

参考文献:

[1]于文科.浅谈无线移动通信技术的发展现状与趋势[j].无线互联科技，（7）.

[2]郑威.浅析移动通信的应用及发展[j].企业技术开发，2014（3）.

[3]张怀江，李强.无线移动通信技术发展现状与趋势探析[j].中国新通信，（23）.

大数据技术论文摘要篇四

在传统的知识管理应用中，通过构建知识库实现组织中各种显性知识的统一管理，集中的知识库成为知识管理平台的核心和应用基础，知识库提供知识的分类管理、知识上传、审核、发布、查询、订阅、下载、点评、推荐、统计等应用功能，在知识管理应用的初期，帮助组织有效解决了知识统一存储、统一查找的问题。随着应用的深入，组织开始关注知识管理如何与业务活动紧密结合的问题，如工程管理系统的文档库与知识库是怎样的关系、在业务活动中如何通过多种业务特征快速查找所需知识等，面对种种业务问题，知识库越来越难以满足。分析原因可以发现传统的知识库设计存在一些缺陷：

第一，在知识库设计时通常对所有知识的管理均一视同仁，不管是规章制度类、项目管理类还是工作案例类的知识，其存储方式、属性特征描述等都完全相同，仅通过知识分类等很少的属性加以区分。知识库中通常只保留文档标题、所属知识分类、作者、部门、提交时间、密级、关键字、内容简述等公共属性，知识的个性化属性特征（如项目知识的所属项目阶段、知识类型等，工作案例知识的所属岗位等知识属性）都被丢弃。不同知识的个性特征的丢弃必然影响应用的效果，例如，在项目管理的某个阶段想查找对应阶段的相关知识时就会比较麻烦。

第二，组织的知识管理应用常常是通过专项工作来开展，容易导致知识库的设计与应用相对独立，知识的存储主要通过人工上传方式来实现，没有充分考虑各种知识如何有效存储、如何有效与业务系统结合，没有建立一套运行机制和方法。

第三，由于许多业务知识的业务特征被丢弃，导致查找和使用知识的方式比较单一，往往只能通过标题、分类等少量信息进行快速查询，更多情况只能依靠搜索、全文搜索进行查找，获取知识的效率低下，影响使用者的积极性。

上述的知识库设计缺陷，加上部分组织已经有文档管理、档案管理等应用，难免使一些组织开始质疑知识管理的应用价值，感觉知识库也就是在文档库、档案库基础上增加了一些点评、推荐、搜索等细节功能而已。为解决上述问题、满足组织业务的发展，提出知识仓库的设计思想与技术，以构建新一代知识管理平台来满足现在和未来的知识管理应用需求。

知识仓库是在知识库基础上发展形成的，是面向业务主题的、集成的、可有不同版本的知识集合。知识仓库具有以下一些特点：

・不仅管理最新的知识，也实现每一知识的历史版本的统一管理；

知识仓库的核心设计思想就是根据每类知识的业务特征进行设计，强调业务知识的个性属性的管理，即在管理共性属性的同时，增加不同业务主题知识的个性属性，更加方便使用者在业务过程中快速获取和使用知识。为便于理解，我们通过下图来说明。在知识仓库中，所有知识都具有共同的属性描述，即知识库表，而针对项目知识的特点，还增加了知识所属的项目、项目类型、项目阶段、客户等项目知识专有属性表，由此构建面向项目主题的知识库，这样可以让使用者日后从多种角度查看项目的知识，使知识管理更加贴近业务人员的实际应用需求。同时，某类知识还可能具有其它个性特征，如属于某类业务、适用于某些岗位，需要通过业务维表进行描述。另外，知识在应用过程中可能会不断更新，这些更新既可能是知识本体的变化，也可能是知识属性的变化，因此在知识仓库的设计中还必须区分知识id和文档id，知识id是唯一标识知识的属性，文档id标识知识的某个具体版本，即一个知识id可以对应多个文档id。

三、基于知识仓库的知识管理平台总体架构

知识获取层的目标是收集来自于各个知识源的知识，并将收集到知识统一存放到知识仓库中，具体包括源知识、知识采集、知识审核三个方面：

・源知识的定义

知识管理平台的主要源知识来自几个部分，一是来自组织内部的业务系统，如oa中的公文、组织制度，业务管理系统中的业务文件，项目管理中的各阶段文档等；二是来自组织知识社区，如知识论坛中某一案例讨论与分析的帖子等；三是来自个人，如个人博客中的某个业务观点、个人搜集的知识等；四是来自外部，如互联网、专业情报机构等。

・知识采集

针对每类知识源需要根据具体情况制定知识采集的策略。例如，对于业务系统产生的知识，由于知识产生的逻辑和规则一般明确，采集比较简单，只需明确传输方式、时间等条件通过自动化手段即可完成；对于知识社区中的知识，由于知识比较散乱，采集需要人工处理并需要对知识进行整理；对于个人知识采集也比较简单，提供知识上传功能即可。

知识采集的方式主要有二种，一是自动方式，通过it技术在一定的规则和时间下进行自动采集；二是人工方式，通过人工录入、上传的方式进行知识采集。

・知识审核

采集到的知识其正确性、规范性并不能得到保证，直接存放到知识仓库中将会给后期知识应用带来极大的风险或者查找、使用不便，因此需要对采集的知识进行审核，审核通过后才能存入知识仓库。知识审核的内容包括知识属性的完整性、所属知识分类的合理性、知识内容的正确性、知识编写的规范性等方面。

2.知识存储与管理层

知识仓库的应用和一般的业务系统应用有所不同，一方面需要满足日常的、单个文档的存储与访问，必须考虑大容量文档的快速处理，另一方面还需要满足对对大量的、或者海量的知识进行访问和搜索。因此相对一般业务系统甚至数据仓库应用而言要求数据处理系统要能承受更大的、或者说是巨大的工作负载。这就需要根据组织知识管理的特点、数据量、性能等要求合理选择存储技术，如关系数据库存储、文件系统存储、专用数据库存储等。

除提供具有海量处理能力的知识存储能力外，还必须提供对海量知识的各种属性、描述进行统一管理，对知识的来源、获取方法、展现方式等进行定义，这些信息是属于描述知识数据，既知识元数据，因此，在知识仓库的构建过程中，除实现对知识本体的管理外，还需要实现对知识元数据的统一管理。

3.知识应用层

建立好知识管理平台的基础存储架构后，如何应用平台中的知识以支撑业务工作呢？一般来讲有很多种方法，总体可以分为二大类，一类应用是以查询方式为主，即通过制作好的知识地图、知识检索等手段查找所需要的知识；另一类应用是以知识发现（knowledgediscovery）为主，即通过推理、聚类和分类等技术帮助使用者发现更多、更有价值的知识。

用户使用和访问知识管理平台的方式有三种：

・通过组织的门户系统访问：即通过门户进行统一的用户身份认证和权限认证，用户一次登陆就可进行全网应用的访问，根据不同部门、不同业务的使用者可以提供专门的知识访问入口（知识门户），使用户更快捷地使用各种知识。

・直接访问知识管理平台：知识管理平台相对独立，用户直接登录进系统，通过平台提供的各种应用功能获取所需的知识。

・通过业务系统访问：在组织各种业务系统的应用过程中适时获得知识管理平台中的知识，使用户在业务工作过程中即时获得相应的知识，而不必在工作过程中因缺少知识时专门去知识管理平台查找知识。例如，在合同审核过程中自动关联组织的采购管理规范、合同审核制度、采购经验案例、合同谈判技巧等知识。

四、结束语

基于知识仓库构建的新一代知识管理平台充分考虑了组织的业务特征和需求，可以更好地将知识管理与业务管理融合，支撑业务发展。

需要注意的是，不同的组织由于业务价值链不同，知识仓库的设计模型也必将不同，因此在设计之前需要全面梳理组织的业务及其活动，界定出若干业务主题，在对这些业务主题的知识属性分析后，再进行面向业务主题的知识仓库设计。这样才能保证知识仓库结构的稳定性和业务的适应性。

文档为doc格式

大数据技术论文摘要篇五

摘要：科学技术的发展促进了移动通信行业发展迅速，运营商的网络建设规模逐渐完善，移动通信用户数量逐渐增多。在网络运行维护中，运营商积累了大量的数据信息，里面记录着用户的行为信息，加大对数据库中有用信息的挖掘，是当前移动通信行业需要迫切解决的问题，对促进移动通信行业的发展具有重要作用。

关键词：数据挖掘；移动通信；用户行为；应用

一、移动通信用户行为分析方法

在移动通信的角度对用户行为进行分析时，需要对数据源进行确定分析，不能凭空去捏造数据，需要建立在数据源的基础上，拥有强大的数据支撑，能够确保分析结果具有较强的说服力。我们在运用移动通信设备进行通话时，常会出现一方能听到声音，另一方不能听到声音的现象，该种情况会对用户的感知造成较大的影响，产生通话故障。从信令流程上对用户行为进行分析时，由于通话已经建立，但是没有在网络和用户之间建立信令交互，导致无法正确判断产生单通的原因，并且数据的采集、存储工作也存在较大的难度，在有正常信令数据的情况下，没有用户面数据，需要结合用户的行为进行定位。大多数移动通信用户对于出现的单通情况，会选择挂掉电话重新拨号，该项行为属于异常的用户行为，由于一次通话的时间较长，两次通话的时间较短，对用户的该种行为进行分析时，该种方法不具有适用性，导致不同的用户行为之间存在着一定的差异性[1]。

二、移动通信用户行为的数值模型及其应用

（一）用聚类分析方法做好数据的预处理工作。用户行为数值模型在建立前，需要做好样本数据的收集和整理工作，将原始数据作为模型建立的样本，运用聚类分析方法做好数据的预处理工作，确保原始数据操作的平均化，为数值模型的构建提供基础。同时，还需要充分考虑样本点的权重问题，运用聚类分析方法进行数据源压缩，数据分析结果显示不同的聚类点中包含的聚类样本数量存在一定的差异。在不考虑聚类频数的情况下，用户群体的聚类中心会导致整个曲线出现较大的偏差，需要按照权重进行样本点压缩。（二）用户行为建模需要建立在拟合分析的基础上。通过对数值结果进行进一步的研究和分析，是数据挖掘中的一项重要工作内容，通过分析的过程，能够找到数据存在的规律，得到相关的规律经验公式，明确系统参数与输入输出参数之间的关系，明确样本点变量值，通过分析的过程得出数据样本联系函数线，将这一过程称为拟合。所得出的拟合曲线参数值具有准确性特点，能够清晰的反映出语音流量的数量关系[2]。（三）用户行为数值模型。用户曲线的流量截距是区分用户群的重要指标，如果一个用户的基准流量较小，说明具有较大的发展空间。当前市场上大多数运营商套餐主要是采用套餐内产品加上超出部分进行收费的定价方式，价位不同，里面含有的套餐种类不同。客户选择何种套餐，与自身的使用需求有较大关系，在传统的移动设备中，用户消费量最高的是语音通话，而随着多媒体行业的逐渐完善和发展，用户的主要消费内容为流量，展现出了用户消费行为的前卫性，用户流量比重随之增加。（四）用户群分布趋势。在对用户群的分布趋势进行研究，需要建立在所有用户群重心点相同权值的基础上。通过研究分析可知，用户的流量消费还没有养成好的习惯，移动互联网的普及率较低，中等的基准流量用户群使用人数最多，高流量基准和低流量基准用户群使用数量较少。需要将语音和数据两种业务有机的统一起来，将其作为总业务量，明确语音和数据业务所占的比值，明确两者之间的换算关系。需要运用等价值曲线，对用户的等级进行量化式分级，结合用户的.业务总量来判断用户的价值级别，对整体用户的价值贡献进行分析，如果用户的价值贡献增长越快，则代表用户的成长性将越好。

随着科学技术的发展，通信行业用户的数量呈现出飞速增长的趋势，提升了数据信息的传输速率，丰富了用户的行为。互联网时代，用户的需求也在不断革新，更加重视语音通信质量，对数据业务的诉求不断提升，希望能够在任何地点，都能够保持顺畅的通话，用户的使用需求日益多元化。因此，需要加大对数据资源的挖掘力度，优化数据资源流程，运用聚类分析方法进行数据预处理，将用户行为建模建立在拟合分析的基础上，对用户群的分布趋势进行合理有效分析，明确用户出现的各项行为。

参考文献：