当面临一个复杂的问题时，我们需要制定一个详细的方案来分析问题的根源，并提出解决方案。我们应该重视方案的制定和执行，不断提升方案制定的能力和水平，以更好地应对未来的挑战和机遇。下面是小编为大家收集的方案策划范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
抽样调查方案设计案例篇一
随着当今社会科学水平的进步，手机成了当代大学生的必用工具。而面对浩瀚的书林文海，也意识到了手机阅读可以为自己提供很好的阅读机会。我们本着对学生认真负责的态度，开展对唐山市大学生的手机阅读情况调查，以期望我们对这个市场有更好的了解。
抽样调查方案设计案例篇二
此项工作必须在20xx年9月份完成。选调过程中，县调查办公室拟定《关于认真做好调查指导员和调查员选调的通知》下发各抽中乡镇，切实把政治思想好，责任心强，业务素质高，身体健康的高质量人员选调上来，力求调查队伍的精干高效。
抽样调查方案设计案例篇三
抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
抽样调查方案设计案例篇四
经过为期一天的调查，1046104组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在excel中来完成接下来的任务。
经管系10461班04组
20xx年12月14日
抽样调查方案设计案例篇五
调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。
第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置
按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：
n0=t2*p*q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)
根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：
n1=n0/a=400/0.9≈445(人)
由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为：
n2=n0*deff=445*1.35=600（人）
各阶段的配置分别为：
初级单元：6个学校
二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室
三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生
1、抽样方法
以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。
第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的pps抽样（即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。
第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。
第三阶段，分别在每个样本寝室中，按随机二维数列表抽取4名学生（若寝室的人数不足，就从下一个寝室补充完整）。